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Techniques pour définir l'identité politique

 

Les politiciens avaient l'habitude par le passé l'affiliation de partie pour définir des segments de la population de vote probablement ou pour ne pas soutenir un candidat. Aujourd'hui, la tendance la plus chaude dans la politique est une technique sur ordinateur de l'optimisation appelée par "micro identification d'électeur ".

L'optimisation micro identifie différents électeurs par une combinaison des caractéristiques de style de vie. Selon un article dans des nouvelles des Etats-Unis et le rapport du monde, la partie républicaine du Michigan a établi des catégories d'identification pour d'électeurs de l'état sept millions basés sur des données personnelles telles que l'âge, comportement de vote, revenu, abonnements de magasin, taches préférées de vacances, la longueur du journal de l'électeur permutent, et si l'électeur a un téléphone avec l'identification de visiteur.

Une fois que les données ont été assemblées, ordinateur-modeler le logiciel relie des combinaisons particulières des caractéristiques aux catégories politiques qui indiquent les intérêts politiques ou les "boutons chauds" de l'électeur, si vous . La catégorie, alternativement, détermine quel message devrait être envoyé à l'électeur éventuel ainsi incitent cette personne favorablement inclinée pour voter pour le candidat de la partie. Par exemple, des électeurs connus pour être la pro-vie pourraient être envoyés à des lettres soulignant l'opposition du candidat à l'avortement. Si l'électeur est pro-choix, un autre message serait envoyé.

Cette technique prend la conjecture établissent du processus de communiquer avec des électeurs. Un message simple envoyé à tous les électeurs en satisferait et offenserait d'autres. D'autre part, ceux-ci microtargeted des messages seraient envoyés seulement aux électeurs connus pour être favorablement disposé à leur point de vue. L'électeur individuel croire que le candidat est d'accord avec sa position sur certaines questions tout en étant ignorant du désaccord en ce qui concerne d'autres issues.

Les démocrates et les républicains emploient des techniques d'optimisation micro dans leurs campagnes politiques. Les républicains ont loué une société appelée TargetPoint Consulting Inc. pour aider leurs campagnes. La liste d'Emily, un PAC pour des femmes, emploie les techniques semblables pour aider les démocrates. En 2004, la campagne de Bush-Cheney a payé TargetPoint consultant $3.25 millions pour produire les modèles d'optimisation micro pour 18 états de champs de bataille. Le stratège en chef de la campagne de Bush a dit que l'"affiliation de partie est devenue secondaire au style de vie" en décidant quels messages à lancer aux électeurs. Cette approche individualisée a ainsi permis au Président Bush de transformer des incursions en les collèges électoraux traditionnellement démocratiques.

Le tableau suivant présente dix "identités" de vote ce TargetPoint Consulting Inc. conçu pour la partie républicaine du Michigan. La première colonne attache une étiquette à la catégorie de l'électeur. La seconde donne le nombre d'électeurs du Michigan dans cette catégorie. Le tiers donne le pourcentage des républicains parmi des électeurs dans la catégorie. Le quart donne le pourcentage des électeurs commis au vote pour George W. Bush. Segmentez les pour cent républicains de pour cent de taille nommée de segment pour Bush

 

nom de segment
taille de segment
pourcentage républicain
pourcentage pour Bush
républicains de drapeau et de famille
54,659
79%
83%
républicains anti-porn et d'anti-terrorisme
160,131
75%
88%
défenseurs mûrs de Bush
123,076
58%
79%
républicains faibles de réduction des impôts d'école et d'impôt
96,429
51%
69%
de plus jeunes libéraux culturels
225,652
44%
63%
indépendants d'éducation
400,549
34%
51%
indépendants religieux
101,689
34%
57%
(la plupart du temps) indépendants féminins Immotivés
142,481
31%
60%
démocrates de terrorisme et de santé-soin
89,785
25%
39%
démocrates faibles de wedgable
516,261
21%
43%

 

Source : Nouvelles des Etats-Unis et rapport du monde, septembre 25, 2006, pp 30-31 ; L'Amérique d'Applebee par Douglas B. Sosnik, Matthew J. Dowd, et Ron Fournier.

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