Tecniche per definire identità politica

I politici hanno usato una volta l'affiliazione del partito per definire i segmenti della popolazione di voto probabilmente o per non sostenere un candidato. Oggi, la tendenza più calda nella politica è una tecnica computerizzata chiamata identificazione dell'elettore " ottimizzazione micro."

L'ottimizzazione micro identifica i diversi elettori per una combinazione delle caratteristiche di lifestyle. Secondo un articolo nelle notizie degli Stati Uniti & nel rapporto del mondo, il partito Repubblicano del Michigan ha stabilito le categorie di identificazione per il dichiarare sette milione elettori basati sui dati personali quale l'età, il comportamento di voto, il reddito, gli abbonamenti dello scomparto, punti favoriti di vacanza, la lunghezza del quotidiano dell'elettore permuta e se o non l'elettore ha un telefono con l'identificazione di visitatore.

Una volta che i dati sono stati montati, calcolatore-modellare il software collega le combinazioni particolari delle caratteristiche alle categorie politiche che indicano gli interessi politici o "i tasti caldi" dell'elettore, se. La categoria, a sua volta, determina che messaggio dovrebbe essere trasmesso al futuro elettore in modo da incita quella persona favorevole propensa per votare per il candidato del partito. Per esempio, gli elettori conosciuti per essere pro-vita potrebbero essere trasmessi a lettere che danno risalto all'opposizione del candidato ad aborto. Se l'elettore è pro-scelta, un altro messaggio sarebbe trasmesso.

Questa tecnica prende la congettura risolve del processo di comunicazione con gli elettori. Un singolo messaggio trasmesso a tutti gli elettori soddisferebbe alcuno ed offenderebbe altri. D'altra parte, questi microtargeted i messaggi sarebbero trasmessi soltanto agli elettori conosciuti per essere disposto di favorevole al loro punto di vista. L'elettore specifico crederebbe che il candidato accosentisse con la sua posizione su determinate edizioni mentre sia ignaro di disaccordo riguardo ad altre edizioni.

Sia le Democraticioni che i Repubblicani usano le micro tecniche d'ottimizzazione nelle loro campagne politiche. I Repubblicani hanno assunto una ditta denominata TargetPoint Consulting Inc. per aiutare le loro campagne. La lista del Emily, un PAC per le donne, usa le tecniche simili per aiutare le carbossimetilazioni. In 2004, la campagna del Bush-Cheney pagata TargetPoint che consulta $3.25 milioni per produrre i micro modelli d'ottimizzazione per il battleground 18 dichiara. Lo stratega principale della campagna del Bush ha detto che "l'affiliazione del partito è diventato secondaria al lifestyle" nel decidere quali messaggi da lanciare agli elettori. Questo metodo individualizzato ha permesso così che il presidente Bush trasformasse gli elevato potere d'acquisto i collegi elettorali tradizionalmente democratici.

Il seguente piano presenta dieci "identità" di voto quel TargetPoint Consulting Inc. inventata per il partito del Repubblicano del Michigan. La prima colonna fissa un'etichetta alla categoria di elettore. Il secondo dà il numero di elettori del Michigan in quella categoria. Il terzo dà la percentuale dei Repubblicani fra gli elettori nella categoria. Il quarto dà la percentuale degli elettori commessi al voto per Bush .

nome di segmento	formato di segmento	percentuale Repubblicana	percentuale per Bush

Repubblicani della famiglia & della bandierina	54,659	79%	83%
Anti-porn & di anti-terrorismo Repubblicani	160,131	75%	88%
sostenitori mellow del Bush	123,076	58%	79%
Repubblicani deboli del taglio di imposta & della scuola	96,429	51%	69%
liberali culturali più giovani	225,652	44%	63%
independents di formazione	400,549	34%	51%
independents religiosi	101,689	34%	57%
independents femminili di unmotivated (principalmente)	142,481	31%	60%
Democrationi di salute-cura e di terrorismo	89,785	25%	39%
Democrationi deboli di Wedgable	516,261	21%	43%

Fonte: Notizie degli Stati Uniti & rapporto del mondo, 25 settembre 2006, pp 30-31; L'America del Applebee da Douglas B. Sosnik, da Matthew J. Dowd e da Ron Fournier.